JudaicaLink Pubby

JudaicaLink Pubby ist ein Linked Data-Server, der eine menschenlesbare und maschinenzugängliche Schnittstelle für RDF-Daten bereitstellt. Es dient als SPARQL-Endpunkt und Linked Data-Schnittstelle zum Abfragen und Durchsuchen der strukturierten Datensätze von JudaicaLink.

Funktionen von JudaicaLink Pubby

1. SPARQL-Abfrageschnittstelle

Nutzer können SPARQL-Abfragen ausführen, um strukturierte Informationen abzurufen.
Unterstützt das Durchsuchen von Linked Data, indem es Entitäts-URIs bereitstellt.
SPARQL-Endpunkt: https://data.judaicalink.org/sparql.html.

2. RDF-Datenexploration

Jede Entität hat eine eigene RDF-Seite, die über Inhaltsverhandlung zugänglich ist.
Unterstützt mehrere Formate, einschließlich RDF/XML, Turtle und JSON-LD.
Beispiel-Entitäts-URL: https://data.judaicalink.org/data/html/yivo/moses-mendelssohn

3. Integration mit Linked Data-Services

JudaicaLink Pubby integriert sich mit Wikidata, GND, VIAF und DBpedia.
Bietet strukturierte URIs, die zu externen Datenquellen verlinken.

So verwenden Sie JudaicaLink Pubby

1. Durchsuchen von RDF-Daten

Besuchen Sie https://data.judaicalink.org.
Nach einer Entität suchen (z. B. „Moses Mendelssohn“).
Klicken Sie auf eine Entität, um ihre RDF-Repräsentation anzuzeigen.

2. Ausführen einer SPARQL-Abfrage

Gehe zum SPARQL-Endpunkt: https://data.judaicalink.org/sparql.html
Geben Sie eine Abfrage ein, z. B.:

SELECT ?person ?name WHERE {
    ?person a jl:Person ;
    rdfs:label ?name .
} LIMIT 10

Führen Sie die Abfrage aus und sehen Sie sich die Ergebnisse im JSON-, XML- oder CSV-Format an.

3. Zugriff auf Daten in verschiedenen Formaten

Sie können Entitätsdaten in verschiedenen Formaten abrufen, indem Sie Inhaltsverhandlung verwenden:

HTML: https://data.judaicalink.org/data/html/yivo/moses-mendelssohn
JSON-LD: https://data.judaicalink.org/data/jsonld/yivo/moses-mendelssohn
RDF/XML: https://data.judaicalink.org/data/xml/yivo/moses-mendelssohn
Turtle*: https://data.judaicalink.org/data/ttl/yivo/moses-mendelssohn

Technischer Überblick

Backend

Erstellt mit Apache Jena Fuseki für RDF-Speicherung und SPARQL-Verarbeitung.
Verwendet Django Pubby zum Bereitstellen von Linked Data.

Datenbank & Datenquellen

Speichert Daten im RDF-Triple-Format.
Integriert externe Ressourcen wie Wikidata, DBpedia und GND.

Zur JudaicaLink Pubby beitragen

Einrichten einer Entwicklungsumgebung

Klonen Sie das Repository

git clone https://github.com/lod-pubby/pubby-django.git
cd pubby-django

Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On macOS/Linux
venv\Scripts\activate  # On Windows

Installieren Sie Abhängigkeiten

pip install -r requirements.txt

Starten Sie den Entwicklungsserver

python manage.py runserver

Öffnen Sie http://127.0.0.1:8000/ in Ihrem Browser.

Bereitstellung

Pubby wird mit Docker bereitgestellt.
RDF-Daten werden über SPARQL-Update-Abfragen geladen.

Problembehandlung & Support

SPARQL-Abfragefehler? Überprüfen Sie die Syntax und die Verfügbarkeit des Datensatzes.
RDF-Daten werden nicht geladen? Überprüfen Sie die Datensatzaufnahme.
Brauchen Sie Hilfe? Kontaktieren Sie uns unter https://labs.judaicalink.org/contact/.

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